Trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều khả năng hỗ trợ chẩn đoán y khoa và chăm sóc sức khỏe, đặc biệt cùng với sự phát triển của thị giác máy tính, học máy và các nguồn dữ liệu y khoa. Tuy nhiên, việc đưa những kết quả nghiên cứu vào thực tế vẫn còn nhiều thách thức, không chỉ về phương pháp và công nghệ mà còn liên quan đến dữ liệu, tri thức chuyên ngành, khả năng tương tác với người sử dụng và sự phối hợp giữa các chuyên gia thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.
Bài trình bày giới thiệu một số hướng tiếp cận và kết quả nghiên cứu trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo và tương tác thông minh hỗ trợ y tế, thông qua các bài toán như phân loại, phát hiện và phân đoạn ảnh y khoa; học bán giám sát trên dữ liệu ảnh y khoa ba chiều; hỗ trợ phân tích ảnh nội soi, thanh quản và X-quang.
Thông qua các ví dụ cụ thể, bài trình bày cũng trao đổi về một số vấn đề được ghi nhận trong quá trình nghiên cứu, như vai trò của tri thức chuyên ngành, dữ liệu và dữ liệu được chú thích, sự tương tác và phối hợp với chuyên gia, cũng như khoảng cách giữa kết quả thực nghiệm và khả năng triển khai trong thực tế.
Các nội dung được giới thiệu không nhằm đưa ra những giải pháp hoàn chỉnh, mà chủ yếu gợi mở một số khả năng, kinh nghiệm và câu hỏi cần tiếp tục được nghiên cứu. Qua đó, bài trình bày hướng đến tinh thần chia sẻ và học hỏi, đồng thời nhấn mạnh vai trò của hợp tác liên ngành và sự đóng góp của nhiều nhóm chuyên môn trong quá trình phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo hữu ích, phù hợp và có trách nhiệm cho lĩnh vực y tế.